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华北工控| 神经网络加速 打造大数据时代的嵌入式计算机方案

信息来源:管理员|时间:2019-06-13

在大数据时代,不论是哪个领域,应用于领域哪个模块的产品方案和技术方案,算力都是其重要的考察维度。提高场景的智能化程度,加速迭代优化、智能结果输出的效率,一个智能系统的算力是对其稳定运行,实现预定功能的基本保障,对于每个智能系统,都具有重要的意义。



在各个智能化系统中,系统的数据处理能力,在算力上的表现,一直是评价其智能化程度的重要标准。在多重技术的加持下,运用于其中的各类嵌入式硬件产品方案,其在数据处理维度上的表现,也越来越强。
在华北工控产品方案打造过程中,通过多重技术配置,采用优质芯片组,在产品方案的算力配置上,一直不断雕磨,来满足市场要求,打造独特标准。
‖ 海思芯片组
基于海思芯片组打造的多款嵌入式主板、嵌入式准系统、摄像头产品方案,都通过多重技术打造,配置了强大的算力,来满足安防、监控、拼接全景摄像机、人工智能设备、深度学习算法、机器人开发应用、无人机开发以及超高清视频技术等领域的技术要求。
例如基于Hisilicon Hi3559A多核异构处理器的BIS-6545嵌入式AI系统,支持双核NNIE神经网络计算引擎,支持深度学习神经网络加速,算力可达4T;基于HiSilicon Hi3519A处理器的ARM架构嵌入式主板EMB-7541拥有0.3Tops 神经网络运算性能,采用双核A53计算单元架构,并在计算单元内集成FPU和Neon加速器。
‖ 瑞芯微芯片组
基于瑞芯微芯片组打造的多款嵌入式计算机产品方案,在神经网络加速维度上,也具有优异的产品表现。
基于Rockchip Rk3399Pro处理器的3.5寸嵌入式AI主板EMB-3532,产品拥有神经网络处理单元NPU,运算性能高达2.4TOPs,采用大小核结构,通用运算性能强悍,具有强大的算力表现,在大数据流下,能够实时稳定运行,满足视觉、音频等多AI技术运行环境需求。



基于Rockchip Rk3399处理器打造的嵌入式主板、嵌入式准系统方案,运用神经网络加速,来提高整个运用系统的算力,配置强大的数据处理能力。
在不断的智能化升级和迭代的过程中,算力、深度学习、神经网络加速等,将以更广阔的推广面,更强大的场景处理能力深入到应用领域中,华北工控将持续用产品方案助力。

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